筑牢數據底座，夯實“全維校驗+精準篩查”智能檢測支撐

堅持數據為王，全面整合各類資源，完善數據體系，細化檢測指標，讓智能化檢測更加精準有效。一是建好核心數據庫。整合招標投標相關法規、政府采購負面清單、歷史典型違規案例等各類核心資料，系統建成包含1萬條政策條文的法規庫、800余個典型案例的案例庫及負面清單數據庫，實行分類歸檔、集中管理、動態更新，為智能檢測提供全面、堅實、精準的數據支撐。二是聯通云端知識庫。借助“納米AI”工具搭建云端專業化知識庫，集中上傳國家發改委、財政部等9部門169件規范性文件及118件熱門問題回函，為所有文件設置專屬標簽、提煉核心摘要，實現政策內容快速檢索、精準調用，助力AI模型持續提升風險識別精準度。三是設置風險檢測點。結合不同領域招標特點，分類明確風險檢測指標，構建起橫向到邊、縱向到底的風險識別網絡，累計設置134條。在建設工程領域，圍繞合法合規性、公平競爭性、內容格式4項核心內容，拆解出61條具體檢測指標，覆蓋業績設置超需求、未載明實質性條款、設置特定行政區域要求等隱蔽風險點；政府采購領域，設置合法合規類42條、公平競爭類31條檢測指標，精準鎖定業績限定特定行業、文件獲取時間不足、未按規范編制公告等違規情形。

廣泛宣傳培訓，凝聚“全員參與+全域落地”改革推進合力

堅持宣傳引導與培訓提升并重，推動創新改革舉措深入人心、落地生根，保障智能化檢測預警機制全面推廣、高效運行。一是組織分層次培訓。針對招標單位、代理機構、監管部門3類主體，分別制定科學系統的專項培訓計劃，組織開展專題授課、案例解析，重點講解智能檢測系統操作流程、風險識別要點、問題整改要求及相關政策規范，累計舉辦各類培訓活動3場次、參訓人員389人次，實現培訓全覆蓋、無遺漏。二是強化多渠道宣傳。通過會議培訓、線上推送、線下宣講、發放手冊等多種形式，全面宣傳解讀智能化檢測預警機制的優勢、意義及流程，消除招標人“怕麻煩”、代理機構“怕擔責”等思想疑慮，提升對改革機制的認知度、接受度和參與度，凝聚改革共識。三是開展系統化總結。聚焦風險防范、監管效能提升、市場環境優化三大維度，系統總結智能化檢測預警機制的實踐經驗，全面梳理存在的問題與困難，建立問題臺賬、細化改進措施，補齊工作短板、完善機制流程，推動改革走深走實。